Come scegliere una scheda grafica per l’AI? Guida pratica basata sui requisiti
Nei progetti basati sull’intelligenza artificiale, la scelta della GPU parte spesso da un modello specifico. In realtà, questo è un punto di partenza errato. La selezione dell’infrastruttura dovrebbe basarsi sui requisiti del progetto: caso d’uso, dimensione del modello, numero di utenti, TPS previsto, lunghezza del contesto e tipo di quantizzazione.
Punto di partenza: i requisiti, non il modello
La stessa GPU può essere perfetta in uno scenario e insufficiente in un altro.
Principio chiave: partire dal workload.
Conclusione
- Caso d’uso
- Modello
- Utenti
- TPS
- Contesto
- Quantizzazione
Conclusione: GPU = workload.
